El modelo de entrenamiento de High-Flyer ha superado con creces las expectativas de muchos, incluso las del mismísimo Sam Altman. Pues la gran capacidad por el bajo precio que ofrece es sin duda algo de admirar.

Desde que llegó esta tecnología con su R1 para competir con o1, ha brindado un servicio que muchos elogian y el CEO de la compañía, Liang Wenfeng, está seguro de que quiere ir más allá. 

Sin embargo, por muy impresionante que sea DeepSeek, también presenta algunos errores de latencia u optimización. Esto puede deberse a varios factores, desde la gestión de recursos, hasta problemas con el servidor o conectividad.

Sea como sea, ningún inconveniente es tan grande en esta plataforma como para no poder resolverlo. Hay trucos muy fáciles de hacer que te ayudarán a mejorar la velocidad de respuesta de DeepSeek en tan solo unos minutos y los puedes conocer en la siguiente lista.

Comprueba la conexión a Internet

Por supuesto, si estás utilizando DeepSeek como extensión en tu navegador o desde la página oficial, vas a necesitar de una conexión a Internet estable, ya que puede darte problemas como “Operation unsuccessful. Please retry later”.

Esa es la primera solución en este caso, pero si no tienes la posibilidad de contar con una buena velocidad de WiFi o Ethernet, entonces puedes optar por instalar la IA china en modo local para que la uses sin Internet.

Solo requerirás de programas como Ollama y hacer la respectiva vinculación con la inteligencia artificial. Si no tienes muchos conocimientos técnicos, entonces usa la plataforma LM Studio que te permite instalarla fácilmente y activarla en simples pasos.

Limpia la caché y el historial de DeepSeek

Cada vez que usas DeepSeek, se abre un nuevo chat por defecto y es probable que te hayas acostumbrado a usarla así. Esto lo que hace es acumular constantemente conversaciones que solo se almacenan como basura.

Para optimizar su uso, lo mejor que puedes hacer es seguir hablando en un mismo chat de un tema específico hasta que llegues al límite y después generar otro. Si ya tienes demasiados, entonces tienes que borrar todo el historial.

Esto se hace presionando en el apartado de My Profile>Delete All Chats. Cuando la utilizas desde el móvil con la app, simplemente entra a las opciones de aplicación y elimina la caché junto al historial.

Usa prompts más específicos y menos complejos

Además de mejorar la calidad de respuestas de la IA, hacer que un prompt esté optimizado también sirve para que se genere la información más rápido. Solicitar que analice mucha información o temas complejos siempre le tomará más tiempo.

Por eso, lo ideal es que pienses en un contexto claro, una instrucción o acción y le otorgues los detalles adicionales que necesite para generar los datos correspondientes. Además, es bueno que mantengas el rango de solicitud entre una y tres líneas.

Supongamos que necesitas hacer un informe para mañana sobre la historia de Elon Musk, pues un buen prompt sería “Crea un informe de la biografía de Elon Musk que hable sobre sus logros y fracasos, con introducción, desarrollo y conclusión”. Es claro y preciso, todo en dos líneas.

Entra a DeepSeek cuando no haya tantos usuarios

Recuerda que DeepSeek tiene servidores, al igual que cualquier otra plataforma online, por lo que la conglomeración de usuarios también puede influir significativamente en su rendimiento. 

Lo ideal es utilizarla en horas que no sean pico para que la aproveches al máximo, u optar por descargarla como app de escritorio.

Si bien no es algo tan común que influya en tu experiencia, en ciertas ocasiones puede tener repercusión cuando la ejecutes para varias actividades.

Actualiza el navegador o la app

Es posible que los errores no se deban a la inteligencia artificial, sino a las herramientas donde la estás utilizando. Tal vez tengas que actualizar tu navegador para poder obtener mejores resultados.

Si se trata de la aplicación para móviles Android e iOS, entonces comprueba que esté en la versión actual desde la tienda de apps correspondiente. 

También podrías intentar eliminarla y volverla a instalar si por alguna razón los problemas persisten y no permite ser usada adecuadamente.

Cambia la arquitectura de modelo

En la versión local con LM Studio, tienes la posibilidad de seleccionar específicamente la arquitectura del modelo. Es decir, la cantidad de parámetros como 14b, 32b, 70b y otros formatos. 

Mientras más billones haya, mayor será la exigencia a tu ordenador, por lo que debes considerar adaptar la mejor opción para que no se tarde tanto tiempo en responder. En algunas situaciones, solo podrás elegir DeepSeek-R1 (32b), DeepSeek-R1-Zero (37b) o DeepSeek-R1-Distill (la versión “lite”). 

A su vez, en la versión online, puedes desactivar DeepThink (R1) y optimizará el proceso de creación de información por razonamiento.

Cuando usas todos estos trucos, la IA se vuelve más eficiente y ya no tendrás que esperar minutos para que te dé los datos que necesitas. De igual manera, siempre tienes la opción de probar alternativas como Copilot, Gemini y Grok.

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